kaiyun现代化工业的重要特征是实现产品批量化生产，通过规模化获得盈利。利用人工智能技术实现工业生产智能化是当前最重要的发展趋势。李杰教授也在《工业人工智能》一书中明确指出，智能制造的核心目标是帮助制造业实现“提质、增效、降本、减存”。

　　同样，在印刷行业领域，对智能制造及智慧工厂的需求刻不容缓。目前的印刷机生产速度最快已经可以达到800m/min，而这已经远远超过人眼检测的极限，同时也要求检测系统能在高精度检测的同时处理庞大数据。同时，由于印刷产品不同区域不同信息的检测重点不同，对建模技术和缺陷智能化分类的需求也越来越高。此外，在具体的生产场景下，不同印刷品要求不尽相同，这对于成像系统的兼容性也提出了更高要求。计算成像及工业人工智能在印刷质量检测领域的发展已经成为主流趋势。

　　面对这一情况，凌云光副总裁杨艺女士指出，智能制造旨在“产品质量信息数字化，生产管理网络化，生产决策智能化”。在扩大生产规模的同时，极大减少人工干预，实现智慧工厂或无人工厂。这为机器视觉的发展提供了新的机遇，同时也提出了更加严酷的挑战。

　　计算成像技术可以让机器视觉系统看到比传统成像系统更多更全面的信息，非常适合工业人工智能的发展要求。但以生产制造为核心的工业制造对机器视觉的成像模式也提出了独特的要求和约束。

　　对此，作为机器视觉行业的龙头企业，凌云光技术近年来不断加大科研投入，推出了以视觉检测为基础的针对印刷行业的智能生产解决方案。

　　一方面，以这些关键技术为核心的印刷质量检测、管理系统可以按需加装在生产、复卷、分切等设备上，完成品检、剔除废品的同时详细记录缺陷信息，为未来信息追溯、工艺提升提供参考。

　　另一方面，除解决缺陷检出的问题以外，印刷质量检测系统也是印刷行业实现智能化转型的第一步。同时，在赋能传统行业转型智能制造的过程中，凌云光从解构印刷行业全流程开始，深挖底层需求，推出了面向印刷行业的SmartFAB智慧印包工厂管理系统。

　　该系统以机器视觉为基础，结合了多种算法技术，同时综合考虑印刷行业的特点和客户实际需求。 SmartFAB智慧印包工厂管理系统通过对生产数据和质量数据的实时采集、自动上传，并通过柔性的自动化方式，在节省人力成本的同时，显著提升了生产效率。由于系统打通了底层数据采集通道kaiyun官方网站入口网址，将生产质量数据做为内驱力，将数字化工厂大脑变成现实，真正为印刷人打造了高效、准确kaiyun官方网站入口网址、透明的智能工厂。